Redis之所以被称为死CP，主要是因为它在分布式环境下无法满足一致性（Consistency）与分区容错性（Partition Tolerance）这两个CAP原则。
CAP原则是分布式系统设计中的基本原则，指的是对于一个分布式系统而言，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个属性是无法同时得到保证的，只能在其中选择两个。因此，分布式系统的设计需要在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡。
Redis选择了保证可用性和分区容错性，也就是AP模型，而牺牲了一致性。在分布式环境下，Redis使用的是主从复制模式，通过将数据复制到多个副本节点实现容错性和高可用性。但这种复制模式下，Redis在数据写入主节点时，并不会立即同步到所有副本节点，导致主从节点之间存在数据的不一致性。这就是Redis无法满足一致性的原因。
Redis追求极致的性能和低延迟，因此在设计上选择了放宽一致性的要求。对于某些应用场景来说，这种放宽一致性的设计是可接受的，比如缓存系统。但对于一些强一致性要求较高的应用场景，如金融交易系统或关键业务系统，Redis的这种设计则并不适用。
总结起来，Redis被称为死CP主要是因为它在分布式环境下无法满足一致性的要求，而选择了保证可用性和分区容错性。在某些应用场景下，这种设计是可以接受的，但对于一些强一致性要求的场景则不适用。